解讀共用單車《指導意見》摩拜智慧運維ofo管理無從下手

5月22日消息，交通運輸部對外發佈《關於鼓勵和規範互聯網租賃自行車發展的指導意見（徵求意見稿）》，

進行為期兩周的公開徵求意見。

在有序投放合理佈局方面，《指導意見》要求各城市根據城市特點、公眾出行需求和互聯網租賃自行車發展定位，研究建立車輛投放機制，引導運營企業合理有序投放車輛。為解決行車和亂停亂放問題，《指導意見》要求各城市要合理佈局自行車交通網絡和停車設施，推進自行車道建設，規範停車點位元設置，

對不適宜停放的區域和路段可制定負面清單實行禁停管理，對城市重點場所應當施劃配套的自行車停車點位。

面對《指導意見》對智能共用單車的停放運維要求，摩拜單車的每一輛單車均配備了自主研發的內置支持GPS+北斗的衛星定位晶片、和新一代物聯網移動通信晶片，

使超過450萬輛單車即時聯網，時刻掌握車輛位置和運營狀態，構建了全球最大的移動物聯網平臺；利用“紅包車”、“彩蛋車”、“寶箱車”等互動運維手段，行業內率先實現精細管理、智慧調度、全民運維。與此同時，摩拜單車率先研發和落地部署“智慧推薦停車點”，通過科技手段智慧引導車輛文明有序停放，可見摩拜已經用技術解決了單車亂停放難題。

ofo小黃車因為車身沒有GPS定位系統，只能借助使用者手機GPS輔助定位，在準確度上都存在不準確，用戶的亂停放問題一直是ofo小黃車的痛點所在。ofo小黃車在技術層面無法做到對使用者準確規範停車的引導，對亂停亂放的用戶缺乏懲罰力度，

信用體系不完善。

摩拜對違章亂停車進行圖像識別，在整個共用單車行業內屬於首創。通過地理圍欄技術，摩拜單車的車輛停放管理更加精准和高效；同時，借助基於深度學習的圖像識別技術，摩拜單車已經實現了對於違停舉報的機器自行識別，準確度達99.8%，在規則設定上使用者亂停車將會扣分，舉報則會獎勵，建立起完成的獎懲制度。