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如果機器人搶了你的工作崗位,你還要不要聽主流經濟學家們胡說?
主流經濟學家們認為,即便是由於技術的進步時的工作場所、工作性質和工作模式發生了巨大的變化,但隨著時間的推移勞動力的規模仍將持續增長。這些經濟學家在討論這個問題的時候,通常會認為失去了低技能工作的人將會被釋放出來,尋求更多的培訓和更好的機會
2017-11-12 0 -
如果三年之後你沒工作了,不要怪我現在沒有提醒你:好好看看吧!
通過對機器演算法和白領職工的對比研究可以發現——機器在分析和分類文檔方面,能夠做得像人類一樣好,甚至超越人類。人類會感到厭煩,但是電腦不會。這就意味著從前被安排進行文檔處理和管理方面的大批人手現在將處於無用武之地的局面了。因為現代公司的許
2017-11-12 0 -
如果富士康海爾格力都大裁員,那郭台銘張瑞敏董明珠會不會挨駡?
昆山是中國主要電子產品製造中心之一,根據昆山市政府調查顯示,當地共有4800家臺灣企業,占其GDP的60%以上。從2015年到2016年,多達600家的企業已經計畫在不久的將來引入機器工人。如果自動化計畫進展順利,可能迫使250萬人失業。
2017-11-12 0 -
90%的人都將“被失業”,不管你是富士康的工人還是阿裡的白領?
我們進入了一個很奇怪的時代。辦公自動化以及智慧革命已經開始動搖了大量白領們的工作,就像早些時候工廠工人被機器取代一樣殘忍。儘管我們已經經歷了兩三百年機器取代體力勞動的進程,但是取代人類腦力勞動的智慧型機器人仍然極大地衝擊著所有人。包括體力
2017-11-12 2 -
郭德綱這個人:年少不懂郭德綱,聽懂已是不惑年
我讀大學那會兒,正是郭德綱作為非著名相聲演員剛火起來的時候。那時候我不喜歡他,甚至,還有些討厭他。他不是相聲圈裡的,而是娛樂圈裡的,整天用盡各種方式炒作自己。現在,郭德綱早已經是大紅大紫的娛樂一哥了,東北的小品王早就低調的不能再低調了。郭
2017-11-05 2 -
紐約時報世紀之問:需要多少電腦才能正確的識別貓?16000台!
智慧時代的另一個常見的隱喻就是雲。所有的資訊、所有的資訊容量、所有的計算以及所有的智慧都懸浮在我們的頭上,看不見摸不著卻又極其真實,沒有定形猶如鬼魅隨時出現在我們身邊卻又居無定所——這或許是流行語“神馬都是浮雲”的另外一層含義。我們將自己
2017-11-05 2 -
最遲在2045年,在一些非常重要的工作中,人類將退出歷史舞臺?
用電腦科學家Donald Knuth的說法,“人工智慧已經在幾乎所有需要思考的領域超過了人類,但是在那些人類和其它動物不需要思考就能完成的事情上,還差得很遠。”但隨著21世紀第二個十年中相關技術的成熟與相關理論研究的不斷深入,拐點也許就在
2017-11-05 2 -
一個比人類聰明1000倍甚至10億倍的超人工智慧可以做出什麼事情?
當我們已經深處弱人工智慧所包圍著的世界,並且強人工智慧正在通過深度學習不斷逼近的同時,關於第三種人工智慧——超人工智慧(Artificial Super intelligence簡稱ASI)的討論則把我們的視野引向了更加遙遠的未來。牛津哲
2017-11-05 2 -
10年之後,我們的大腦都可以存儲在雲端了,那我們還需要肉身嗎?
要實現機器人的智慧程度,必須依託於強有力的作業系統來充當機器人的大腦角色。然而,現實情況卻是,如果要製造運算能力達到人類水準的機器人,需要一個體積相當於人腦100萬倍的機器人大腦,這樣大的機器人大腦與身體根本無法匹配。於是,研究者開始探索
2017-11-06 0 -
連機器人都在雲端了,我們人類為什麼還一定要在地球表面?
雲機器人的突破恰恰正是由於大資料和雲計算技術的成熟以及資料傳遞速率的加速進步而得以成為現實的,它把先進的機器人所需要的大部分計算都集中到了動態化分散式的雲端,同時允許並鼓勵單個的機器人訪問雲端資源。因為需要較少的機載計算和存儲,製造更加廉
2017-11-06 0 -
臉書Facebook能在10000000000照片中找到你,遠超眾裡尋他千百度
谷歌、亞馬遜、Facebook、蘋果等公司都已經作出了相應的雲計算或者雲機器人方面的佈局。例如,穀歌推出的“護目鏡”系統相當於某種意義上的雲圖像庫,任何訪問該系統的機器人可以瞬間更新其視覺識別能力。Facebook的雲計算能力則可以使得其
2017-11-06 2 -
霍金可能並不喜歡機器人哦
電腦科學界泰斗、最早和霍金等人發表了署名文章號召大家警惕人工智慧可能帶來的威脅的學者、加州大學伯克利分校人工智慧教授斯圖爾特•羅素,在2015年IJCAI(國際人工智慧聯合會議)上把庫茲韋爾的奇點理論及其相應的加速回報定律狠狠地批評了一番
2017-11-06 0 -
真正的人工智慧不可能誕生在獨立電腦上,雲機器人是個神馬東東?
由於雲端的核心是動態分佈的,所以一個雲端要比一台傳統的超級電腦更為強大。這意味著它的記憶和工作是以大量後備存儲的方式儲存在大量的處理器裡。計算的功能變得越強大,我們的設備就會變得越小巧、越輕薄,雲端負責所有的計算工作,而我們手裡的所有設備
2017-11-06 0 -
我們需要的是無人駕駛汽車?還是一個非常牛掰的超級司機?
在那些長期從事人工智慧研究的專業人士看來,人類消亡論的觀點遠遠不值得擔憂。英國人工智慧領域的領軍人物,布裡斯托機器人實驗室的阿蘭-溫菲爾德教授也表示支持這一觀點:“我一直認為完全沒有必要擔心,有關未來超級智慧型機器人會接管人類統治地球的論
2017-11-07 0 -
三年前的雙11我們結婚了,今年的雙11我卻已經準備好跟她說離婚
發現她出軌的證據,已經有一段時間了。但是她對此並沒與察覺,依然用另外一個手機號與那個人保持著密切的聯繫。三年之前的雙11,為了求婚扯證有生之年能夠與她在一起,我花光了三個月的積蓄。但是,我們一起打拼下來,我願意付出,她也不辭辛苦,幾年下來
2017-11-07 0 -
機器人來了,人類真的就會徹底失業嗎?
機械化的提高意味著靠土地維持生計的人將比現在少得多。按照過去的規律,多餘的勞動力會向城市和工業中心遷移尋找工廠的工作,但正如我們所看到的,如今這些工廠自身都在向自動化技術加速轉化。事實似乎有點難以想像,有多少發展中國家能成功控制住這些技術
2017-11-07 0 -
別再相信好萊塢大片了:“人工智慧毀滅人類論”就是“炒作”
在1962年的時候人工智慧的先驅、經濟學諾貝爾獎獲得者、卡內基梅隆大學的西蒙教授(Herbert. A. Simon)就曾斷言:“二十年內,電腦將完成人能做到的一切工作。”1970年,另一位人工智慧的先驅、麻省理工學院的瑪律文·明斯基教授
2017-11-07 0 -
不是約伯斯、也不是蘋果手機在改變世界,而是siri在改變世界
故事或許也還有另外的可能,那就是未來某天人工智慧和智慧增強這兩個領域會出現大融合。事實上,這兩個領域終於在近幾年的確有了融合的跡象。Siri的創始人奇耶發現,自己處在一場AI圈和IA圈之間辯論的中心地帶。一方相信,使用者需要完全被電腦控制
2017-11-07 0 -
中國用30年的時間,完成了發達國家300年的工業2.0補課
關於改革開放以來中國製造的快速崛起,有專家指出,中國是非常幸運的,搭上了人類工業化的最後一班車,牢牢掌控了低端和終端產業,並逐步向高端產業演進。產業轉移將成為歷史,由於智慧化自動化的迅速普及,人類只需要廉價的智慧化自動化的機器和極少數的高
2017-11-08 0 -
特朗普大戰機器人:美國也沒工作了,機器人將取代所有人的工作
《中國製造2025》是轉型升級的行動性綱領,給已經面臨成長天花板的中國製造業指明了前進的方向。事實上,這一綱領也符合國際製造產業發展的大趨勢,無論德國的工業4.0,還是美國的再工業化,都與《中國製造2025》在戰略方向上有著高度的一致性。
2017-11-08 0